Uma plataforma Enterprise AI on-premises com suporte a modelos híbridos, locais e em nuvem, que entrega governança completa, rastreabilidade e controle total sobre cada interação e recurso de infraestrutura.
Da construção da aplicação à gestão soberana da infraestrutura de IA, cada camada opera de forma independente ou em conjunto.
Ao final do projeto, o cliente recebe 100% do código-fonte, documentação técnica, repositórios, bases vetoriais, datasets utilizados no fine-tuning e todos os artefatos gerados. Nenhum lock-in — a aplicação pode ser mantida, evoluída ou migrada de forma completamente independente, sem depender da F2AI.

Tudo desenvolvido nesta camada pertence inteiramente ao cliente.
Aplicação customizada: código-fonte, dados, modelos ajustados e lógica de negócio incluídos.
Ao final do projeto, o cliente recebe 100% do código-fonte, documentação técnica, repositórios, bases vetoriais, datasets utilizados no fine-tuning e todos os artefatos gerados. Nenhum lock-in — a aplicação pode ser mantida, evoluída ou migrada de forma completamente independente, sem depender da F2AI.
Em ambientes regulados, dados sensíveis não podem sair do seu perímetro. A plataforma opera inteiramente no seu ambiente, sem dependências externas, sem exposição.
LGPD, Bacen e ANVISA exigem que dados sensíveis permaneçam no seu ambiente. On-premises garante isso por arquitetura, não por configuração.
Nenhum dado sai do seu ambiente. Nenhum fornecedor acessa suas interações. Auditabilidade completa dentro do seu perímetro.
Sem custos variáveis por token externo. GPU scheduling elimina ociosidade e mantém o custo operacional controlado e previsível.
Modelos locais com hardware dedicado entregam latência mais baixa e maior throughput, especialmente em alto volume de requisições.
Combine modelos locais e cloud na mesma camada. Workloads sensíveis ficam on-premises; os demais usam cloud com roteamento automático.
Troque ou adicione modelos sem refatorar aplicações. A camada de orquestração absorve as mudanças de forma transparente.
Sem depender de outra área para avançar.

Lidera a estratégia de IA da organização e precisa de soberania, padrão e controle, uma plataforma que vira o padrão de toda a organização.

Constrói aplicações com IA e quer foco total no produto, não na infra que sustenta os modelos. Cada modelo novo que o negócio pede não pode ser um projeto de integração do zero.

Responsável pela infraestrutura que sustenta a IA, precisa de visibilidade total sobre o que está rodando, quanto está consumindo e o que está custando.

Define as fronteiras do que pode e do que não pode ser feito com IA e precisa que isso seja auditável, rastreável e demonstrável para reguladores externos.
A plataforma orquestra modelos locais e cloud na mesma camada de controle. Troque, adicione ou combine modelos sem refatorar suas aplicações; o roteamento é automático e baseado em custo, latência e capacidade.










Do contrato à operação, estruturado para empresas que precisam de previsibilidade, suporte dedicado e evolução contínua.

